ビッグデータ市場は将来 3つの主要な発展傾向を示します

ビッグデータ産業チェーンは全体的に完成していますが、特定のセグメントにおける競争の度合いは大きく異なります。データ取得セグメントでは、包括的なビッグデータソース市場は構造的統合の段階にあり、垂直ビッグデータソース市場はレイアウト段階にあります。データストレージおよびデータマイニングセグメントは安定した市場構造を持ち、国際的な巨大企業が支配しており、国内企業が短期間で克服するのは困難な寡占状態を形成しています。データアプリケーションセグメントは国内企業にとって機会をもたらしますが、技術はまだ未熟です。

モバイルインターネット、モノのインターネットなどの技術の急速な発展に伴い、新しいデータソースが絶えず出現しています。中国の総データ量の継続的な増加は、ビッグデータを重要なリソースにし、小売、観光、ヘルスケア、金融、通信、政府公共サービスなどのさまざまな分野でのビジネスイノベーションを推進するのに役立ちます。

オフラインビッグデータ市場（IT企業のビッグデータアプリケーションおよびビッグデータプラットフォームビジネスの市場）で単一のビッグデータビジネスを持つIT大手およびベンダーは、製品およびサービスロードマップを最適化し、行動を開始しています。オンラインビッグデータ市場（インターネットユーザーデータ市場およびオンライン金融市場、主にインターネット金融）は徐々に成熟しており、金融および小売を中心としたオンラインビッグデータアプリケーションが成熟し、市場規模をさらに拡大しています。企業はデータ資産の育成に注力し、データ収益化を積極的に模索しており、業界ビッグデータは統合されるよりも集中する傾向があります。ビッグデータ産業チェーンは全体的に構造化されていますが、競争レベルはセグメントごとに大きく異なります。データ取得セグメントでは、包括的なビッグデータソース市場は構造的統合の段階にあり、垂直ビッグデータソース市場は展開段階にあります。データストレージおよびデータマイニングセグメントは安定した市場構造を持ち、国際的な巨大企業が支配しており、国内企業が短期間で克服するのは困難な寡占状態を形成しています。データアプリケーションセグメントは国内企業にとって機会をもたらしますが、技術はまだ未熟です。

産業チェーンのこれらのセグメントは、企業のビジネスモデルの変革に影響を与えています。

モデル1:企業の個人および個人の大量の情報ストレージニーズを満たすために、ストレージ容量を運用に活用する。

モデル2:データマイニングと分析後の関連エンティティの行動を予測してビジネスを行う。

モデル3:情報または情報レンタルプラットフォームを直接レンタルまたは販売する。

モデル4:ITサービスプロバイダーは、単純なファイルストレージから始まり、徐々に仮想スペースをレンタルすることでデータ集約プラットフォームに拡大するビッグデータスペースレンタルモデルを提供します。

モデル5:

企業のニーズに合わせてカスタマイズされた特定の運用プロセスまたはビジネス問題のソリューションを提供し、小売業者にビッグデータ分析技術を提供してマーケティングアイデアを取得するなど、単一のポイントテクノロジーを実装する。モデル6:

企業のシステムニーズ全体的なソリューションを提供する。モデル7:

BDaaS（ビッグデータアズアサービス）、データアプリケーションアズアサービスモデル、クラウドサービスを通じてオンラインビッグデータ技術またはソリューションを提供する。Analysysの2014年中国ビッグデータ市場産業投資構造データによると、金融、通信、小売がそれぞれ16.0％、15.6％、13.9％を占め、トップ3産業でした。政府、ヘルスケア、観光への投資はそれぞれ12.7％、9.0％、4.1％を占めました。これらの6つの主要産業は合計で全体の71.3％を占めました。教育、製造、エネルギー、メディア、インターネットを含む他の産業は、累積で28.7％を占めました。ビッグデータ産業クラスターが徐々に形成されており、企業にとって、このクラスターはクラウドベースのビッグデータ集約および業界クラウドサービスをプラットフォームとして、コア競争力を共有します。

ビッグデータ市場は、将来的に以下の発展トレンドを示すでしょう。

まず、データエコシステムはますます複雑になります。ビッグデータの世界は、単一の巨大なコンピューターネットワークではなく、多数の能動的なコンポーネントと多様な参加者で構成されるエコシステムです。これには、端末機器プロバイダー、インフラプロバイダー、ネットワークサービスプロバイダー、ネットワークアクセスサービスプロバイダー、データサービスイネーブラー、データサービスプロバイダー、タッチポイントサービス、データサービス小売業者、および他の多くの参加者が含まれます。現在、このようなデータエコシステムの基本的なフレームワークが形成されています。将来の開発は、システム内の役割の細分化（市場細分化）、システムメカニズムの調整（ビジネスモデルイノベーション）、およびシステム構造の調整（競争環境の調整）に向かい、データエコシステムの複雑さを徐々に増加させるでしょう。

第二に、データ管理はコアコンピタンスになり、財務業績に直接影響します。「データ資産はコア企業資産である」という概念が根付くと、企業はデータ管理の定義がより明確になり、継続的な開発のためのコアコンピタンスになります。データ資産の戦略的計画と活用は、企業のデータ管理の中心となっています。データ資産管理の効率は、主要事業収益と売上高の成長率と著しく正の相関があります。さらに、インターネット中心の考え方を持つ企業にとって、データ資産競争力は36.8％を占め、データ資産管理の有効性は企業の財務業績に直接影響します。第三に、コア産業要素を制御する者がデータエコシステムを支配します。データエコシステムのコアリンクは、eコマースにおける支払い、物流、情報（信用）などの産業のコア要素です。これらのコア産業要素を制御し、ビッグデータ時代の機会を捉える企業は、コア競争上の優位性をさらに解放し、インターネット思考を活用し、コア産業要素に関するビッグデータを通じてデータエコシステムの主要なエコチェーンを制御し、最終的にデジタル経済時代の別の飛躍を達成できます。

ビッグデータアプリケーションが産業全体で開発を推進するさらに、小売企業はデータを活用して運用とマーケティングを推進することにより、メンバーを中心に管理を最適化します。データ主導の人間中心のアプローチを通じて、意思決定の最適化と正確なマーケティングを実現できます。業界はますます多くの新しいビッグデータマーケティングモデルを模索し、さまざまな小売企業がマイクロストアなどの新しい機会を積極的に試して、消費者の好みの新しいトレンドを特定します。権威ある市場調査機関や主要なインターネット大手を含む、より豊富な外部データソースとの協力により、マーケティングの精度を急速に向上させるために、外部データソースを継続的に充実させ、オフラインデータ収集能力を向上させます。

観光ビッグデータの適用は、統一されたデータ標準、統一されたデータ交換標準、および地域および国の観光データの統合を迅速に確立することを目的としています。これにより、3つの画面（観光監視画面、景勝地アナウンス画面、観光客モバイル画面）全体で統一されたビッグデータが実現されます。医療サービスからのEHRデータ、病院および医療保険の決済および費用データ、医療研究からの学術、社会、および政府データ、医療機器メーカーからの医薬品、医療機器、および臨床試験データ、居住者の行動および健康管理データ、政府の人口および公衆衛生データ、および公共の社会経済的生活からのネットワーク生成データを利用することにより、医薬品開発、疾患治療、公衆衛生管理、居住者の健康管理、および医療業界における健康リスク要因分析に正確なデータサポートが提供されます。従来の金融運用モデルでは、金融機関は消費者の信用力、購買力、消費意欲を評価する能力が不足しており、一部の金融分野では製品とサービスの価格設定が高すぎ、一部の分野では余剰市場となり、実際の金融要件を満たしていません。ビッグデータは、金融および銀行業界でのデータ集約を促進し、業界全体のデータに基づいて価値をマイニングし、業界開発を推進し、ビジネスモデルイノベーションを促進するのに役立ちます。金融業界におけるビッグデータアプリケーションの主な価値は、現在、金融リスク管理、消費者インテリジェンス、およびインテリジェント運用にあります。

ビッグデータは、単なる大量のデータとその対応する処理技術だけでなく、思考方法、重要なインフラストラクチャ、そして国全体および社会の運営に影響を与える基本的な社会システムでもあります。交通渋滞、スモッグ、医療へのアクセス困難、食品安全などの「都市の病」に対処するための強力なツールです。さらに、政府が世論を理解するための政策ウィンドウを開き、プラットフォームベースの政府、サービス指向の政府、およびオープンな政府、つまりスマート政府を創設します。その応用価値には、全体的な計画を強化し、ビッグデータ形成メカニズムを最適化すること。スマートシティの知覚レベルを向上させるために、データ収集と情報知覚を強化すること。経済的および社会的知性を向上させるために、ビッグデータアプリケーションを促進すること。